キーワード
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平均，分散，標準偏差，確率変数，確率分布，母集団，標本，標本分布，点推定，信頼区間，仮説検定
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授業の目標
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統計学は，データをどのように分析し，それに基づいてどのような判断をくだしたらよいかを論ずる学問であり，あらゆる実証研究に関わる人の方法的基礎となっている．実社会においても，意思決定におけるデータ情報の重要性が認識されており，統計的なものの考え方や統計手法を実践する必要性は非常に高まっている．本講義により，統計的なものの考え方を理解し，統計手法の適切な使用法の基礎を身に付けることを目標とする．
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到達目標
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データ解析のための基礎的な統計手法に基づいて，データからの情報を引き出し，判断や意思決定を行う手続きができるようになるため，具体的に以下を到達目標とする．
１．記述統計の基礎：統計データは数字の集まりであり，そのまま眺めていても全体の傾向は見えてこないが，統計データの記述・整理（平均値，グラフ化などの統計処理）を行うことにより，データの特徴や傾向を把握することができる．
２．確率変数と確率分布：統計的推測においては，統計データの発生メカニズムについて，確率的な要素を含むモデルとして定式化を行う．この定式化のために必要不可欠な確率変数について，様々な具体例を用いながら，確率計算・モーメント特性の把握などを行うことができる．
３．推測統計の基礎：統計的推測とは，サンプルデータに基づいて母集団分布に関する推測を行うことである．統計的推測には，母集団分布の特性値を推定するための方法（統計的推定法）と母集団分布に関する仮説を検証するための方法（統計的検定法）がある．
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授業計画
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１．ガイダンス
２．データの整理と記述（データの全体像）
３．データの整理と記述（データの特性値）
４．確率の基礎
５．確率変数と確率分布の基礎
６．多次元確率分布
７．代表的な確率分布
８．大数の法則と中心極限定理
９．母集団と標本
１０．正規母集団からの標本
１１．点推定と区間推定
１２．仮説検定（母集団平均に関する検定）
１３．仮説検定（母集団平均の差に関する検定）
１４．分割表を用いた仮説検定
１５．総復習
加えて，適切な時期に中間試験・期末試験等を実施する．
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準備学習(予習・復習)等の内容と分量
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以下の要領で予習・復習して統計学の理解を深めて下さい．
・各講義の最後に担当教員が説明する「次回の予定内容」に相当する箇所を参考書などからあらかじめ予習し，次回の講義を受講して下さい．
・配布資料も前日までに講義用ウェブページに公開しますので，予習の参考としてください．
・講義終了後，各回の理解度をチェックするための宿題などの課題に取り組んで下さい．
・教科書・参考書・配付資料などにある練習問題などに沢山チャレンジして下さい．
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成績評価の基準と方法
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・学期末試験 70 点
・中間試験や数回の課題など 30 点
の合計点（配点は予定）に基づいて，次のように評価します。
A＋：95－100，A：90－94，A－：85－89，B＋：80－84，B：75－79，
B－：70－74，C+：65－69，C：60－64，D：50－59，D－：0－49，
F：学修成果を示す評点無し
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有する実務経験と授業への活用
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他学部履修の条件
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テキスト・教科書
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統計学 / 久保川達也・国友直人 : 東京大学出版会, 2016, ISBN:4130629212
教科書は授業初回までに購入する必要はありません。
教科書・参考書については、初回の授業で紹介します。
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講義指定図書
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参照ホームページ
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研究室のホームページ
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備考
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更新日時
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授業実施方式
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